Open Data and Licenses

To really promote open data, it is necessary to use the appropriate licence. Glen Newton looked at the licenses of different data sets published by canadian cities. The terms of the licenses are too restrictive. It is important to ensure that people will be able to use the data freely. There are many ways of achieving that. One of them is using creative commons licenses. It enables people to reuse the data in many circumstances keeping the attribution credits.

Open Data in Canada

What about Canada? Not that bad. Many initiatives push in the right direction. Governments (federal and local), cities as well as civic organizations are publishing data. Often the licenses are not the right ones, but that can be fixed.

• Info Source Canada Gov
• Open Data Edmonton
• Open Data Nanaimo
• Open Data Ottawa See also Ottawa Data – open data ottawa blog – opendata apps directory
• Open Data Toronto
• Open Data Vancouver
• Open Data Links Canada
• Open Ottawa (Civic Organization)
• Canadian Gov data by citizens
• CivicAccess

Montréal ?

And Montréal. There are whispers of interests. But I do not know of any concrete initiatives yet. Have you heard something? How do we encourage Montreal city to share the data?

Montréal has data, a lot of data. The access could be improved (RESTful API, data format) and licenses clarified.

Update 2010-08-09 : See the comment. Montreal Ouvert (Open Montreal) has opened a Web site. That is an excellent news.

• Flickr utilise régulièrement le pouvoir d’événements particuliers, tel que les jeux olympiques de Pékin, afin de créer une agrégation d’énergie et de bonnes volontés de l’édition.
• Modestmaps est une bibliothèque de code permettant de recréer des cartes en utilisant les tuiles de OpenStreetMap. Par la suite, Michal Migurski a développé la fabuleuse initiative walking papers, permettant d’imprimer, annoter et numériser de nouveau la carte afin d’améliorer openstreetmap. Le cercle vertueux est complet.

Export des traces de OpenStreetMap

Google Transit est un système qui permet de donner les horaires des transports publics sur les cartes lorsque les données sont fournies. La STM donne les horaires et trajets des bus sur les cartes de Montréal grâce à Google Transit. Je peux calculer mon trajet pour aller de VDL2 à Place des Arts pour aller voir le concert de Stevie Wonder au festival de Jazz. Google Maps ne possède pas encore les données des trains de ViaRail (VDL2 vient tout juste de mettre en ligne la refonte du site ViaRail).

Je me suis donc tourné vers OpenStreetMap afin de vérifier si les données des voies ferrées étaient accessibles dans un format utilisable. On peut remarquer qu’autour d’Ottawa ou de Montréal, les données sont accessibles. Mais parfois, les lignes ne sont pas tracées complètement comme autour de Sakastoon. Il est possible d’extraire les données sous forme de fichier XML en utilisant la sémantique décrite dans Data Primitives et en utilisant l’information descriptive de type de voies.

Chaque nœud est décrit par ses coordonnées et un id.

<node id="25496583" 
   lat="51.5173639" lon="-0.140043"
   user="80n" visible="true"
   timestamp="2007-01-28T11:40:26+00:00">
       <tag k="created_by" v="JOSM"/>
  

Chaque nœud est ensuite assemblé par une séquence de référence à des id ainsi qu’une association catégorique.

<way id="5090250" visible="true" timestamp="2008-05-03T12:16:45+01:00" user="Andy Allan">
    <nd ref="822403"/>
    <nd ref="21533912"/>
    <nd ref="821601"/>
    <nd ref="21533910"/>
    <nd ref="135791608"/>
    <nd ref="823771"/>
    <tag k="oneway" v="yes"/>
    <tag k="highway" v="unclassified"/>
    <tag k="created_by" v="Potlatch 0.8c"/>
    <tag k="name" v="Clipstone Street"/>
  </way>

Il est donc possible d’extraire une partie des informations comme le propose le format XML. Certains outils sont disponibles pour créer des exports, mais le volume des données pour toutes les voies de train du Canada est grand et incomplet.

Une meilleure solution serait peut-être de donner des capteurs GPS aux usagers ou personnel à bord du train afin de recueiller les données des voies de train. Ces données pourraient être ensuite assemblées et données à OpenStreetMap. C’est la partie d’amour que je trouve fascinante dans la technologie. Lorsque les interventions humaines répétées d’un petit nombre de personnes permettent d’améliorer la vie de la communauté. C’est vrai pour les personnels de ViaRail qui font vivre le train. C’est vrai pour ceux qui participent aux projets de OpenStreetMap.